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1. 相对危险度（RR）——队列研究中分析暴露因素与发病的关联程度
相对危险度（relative risk，RR），也叫危险比（risk ratio）或率比（rate ratio），是指2个人群发病率的比值，通常为暴露人群的发病率和非暴露人群（或指定的参照人群）的发病率之比。
RR＝暴露组的发病或死亡率/非暴露组的发病或死亡率
2. 比值比（OR）——病例对照研究中暴露因素与疾病的关联强度
比值比（odds ratio, OR）：也称优势比、比数比，用于反映病例与对照在暴露上的差异，从而建立疾病与暴露因素之间的联系。
OR＝（病例组暴露人数/非暴露人数）/（对照组暴露人数/非暴露人数）
从公式即可看出，OR或RR值越大，表明暴露的效应越大，暴露与结局关联的强度也就越大。两者均为比值，因此以1为界限，若RR或OR：
＝1，说明暴露因素与疾病之间无关联；
＞1，说明暴露因素是疾病的危险因素（正相关），认为暴露与疾病呈"正"关联，即暴露因素是疾病的危险因素；
＜1，说明暴露因素是疾病的保护因素（负相关），认为暴露与疾病呈"负"关联，即暴露因素是保护因素。
既然两者都是衡量暴露与疾病的相关性，RR已经足够，为何还需要OR？这是因为RR的计算需要使用发病率，因此队列研究、随机对照试验等前瞻性研究均可使用RR；但若是开展回顾性研究（如病例-对照研究），只能根据研究对象状态分组，无法直接计算暴露人群和非暴露人群的发病率，这种情况则需要使用OR。
3. HR（hazard ratio,HR）风险比 --- HR还考虑了时间因素,即包含了时间效应的RR就是HR
HR=暴露组的风险函数h1(t)/非暴露组的风险函数h2(t),t指在相同的时间点上。而风险函数指危险率函数、条件死亡率、瞬时死亡率。Cox比例风险模型可以得到HR。资料的类型通常是临床治疗性研究，也可以是流行病学的队列观察性研究。
HR与RR：
两者均用于前瞻性研究，多数认为HR与RR意思一样，但从计算公式可看出，HR还考虑了时间因素，换言之，包含了时间效应的RR就是HR；
从终点时间的角度来看，也可以这样理解，RR考虑了终点事件的差异，而HR不仅考虑了终点事件的有无，还考虑了到达终点所用的时间及截尾数据。
HR主要通过COX回归分析得出，其计算较为复杂，需要用软件计算，在此不详细说明。HR可用于临床治疗性研究，也可用于队列研究。
名称
主要应用于
RR （Relarive risk）- 相对危险度
前瞻性研究 可计算发病率
RR=1，说明暴露因素与疾病之间无关联。 RR＞1，说明暴露因素是疾病的危险因素（正相关） RR＜1，说明暴露因素是疾病的保护因素（负相关）
OR （ Odds ratio）- 比值比
病例对照研究
OR的值logistic 回归可以计算OR值 OR>1 暴露与疾病的危险度增加 正相关； OR |